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工商時報【王中一】
在國內老牌資訊廠神達（已轉為投控公司）服務近20年，見證了公司這些年來從PC轉型到雲端、行動通訊等領域的過程。神達資深副總張樂群目前掌管集團的行動通訊部門，開發一系列從GPS、行車記錄器、智慧表、智慧手環與車聯網等相關產品，而他也充分發揮科技人的特色，利用自家的科技產品來替自己進行健康管理，當然也將使用者經驗和感受回饋到自家的產品開發上，做進一步優化。
57年次的張樂群，算是當前「少子化」潮流當中的異類，3個小孩分別是高二、國一和小四。屬於壯碩體型的他，在10餘年前就讀「強調體育活動」的台大EMBA時，就參加了壘球隊，從那時候開始，只要有週末或假期就會參加，這些年來，不僅延續了同學之間的情誼，更換來長期固定運動的好成果。
事實上，張樂群以往更喜歡劇烈程度更強的跑步，只是膝蓋受傷之後，就不得不改為快走。由於張樂群的住家就選在神達集團南港總部附近，河堤邊就是他每天晚上快走的好地方。
張樂群認為，既然是快走，那就得符合該有的條件－速度每小時6.5公里，心跳頻率則控制在每分鐘130下，這樣才能達到健身的效果。他說，以往跑步跑到最後，總是用意志力在支撐，而且心跳頻率太快，加上偏向無氧的狀態，其實對身體也不是太好，這也是後來改成快走的另一個原因。
從台大電機系畢業後，張樂群先在竹科的公司待了一陣子，後來決定上台北，就選擇加入神達，到明年3月份就剛好滿20年。在2009-2012年期間，張樂群曾被外派到英國，自嘲或許是英國的食物難吃全球知名，他的夫人在去英國之前「並不太具備廚藝能力」，但到了當地之後，也變得什麼菜都會做，也讓他見識到人的適應力真的很強。
長期以來，張樂群就因為出差頻率高，睡眠的品質並不太好，加上時差的變化，讓飲食相當不正常。有感於此，也就透過運動來改善，而這些年來，他更逐步感受到老祖宗的智慧，藉由學習氣功，例如透過腹式呼吸的方式，就能達到改善身心的狀態，也讓他體會到箇中奧妙。他笑著說，有種說法是哺乳類一生的心跳約10億次，像是老鼠等齧尺類動物心跳很快很快，壽命也就很短，而透過吐納降低心跳頻不可錯過 率，也有助於提升壽命。
日前，神達也推出自家品牌的第一款智慧手環，此舉頗讓外界納悶，認為這已經是個相當競爭的紅海市場，包括小米、Fitbit、Garmin、Nike等大廠都已經廝殺慘烈，為何還跳下來？對此，張樂群強調，神達的智慧手環是透過接觸來測量心律，取得的數據相當精準；相對的，一般廠商是以LED光來測量皮下血液流動，只能抓到波段平均值，沒有進一步的細節，其實並不太有用。
張樂群說，神達還有一款開發中的智慧手環，正在申請TFDA的認證，通過之後，該款手環的心律數據將可作為醫療上的判別之用。而此次推出的第一款產品，就是「以醫療等級技術，來做消費型產品」
事實上，神達的團隊在開發自家智慧手環的過程當中，就有三位同仁測試到有心律不整的問題，讓他們也嚇了一大跳，後來做進一步的檢查，也避免了後續意外發生，所以，對張樂群和整個團隊而言，就對自家的產品深具信心。
此外，神達下一步也將跨入另一個紅海市場－安全監控，但張樂群強調，該公司同樣會有延續目前的產品開發精神，會透過不同的定位，也就是居家的健康照護和寵物。
對於現階段的消費性電子產品生命週期越來越短、市場競爭越來越強的狀況，張樂群自有一套產品開發哲學。他再三對同事強調，不要以為某項產品在市面上已經賣得很好，就不敢跨進去；同樣的，也不能因為別的品牌推出某項產品的銷售狀況差，就想要跳進去搶市場。至於「把複雜的東西，用很簡單的方式跟消費者溝通」，則是他的堅持。
下面附上一則新聞讓大家經典了解時事
（中央社記者鍾榮峰台北5日電）人工智慧應用越來越迷人，包括蘋果、谷歌、IBM、微軟、亞馬遜、臉書、甚至中國大陸百度等，都積極布局人工智慧關鍵技術應用。
人工智慧牽涉到電腦視覺、模式辨識、移動操控、認知運算、自然語言處理、機器學習等核心技術。
包括蘋果（Apple），谷歌（Google）、IBM、微軟（Microsoft）、亞馬遜（Amazon）、臉書（Facebook）、甚至是中國大陸百度等大廠，都積極布局人工智慧關鍵技術應用。
國外媒體報導，去年 9月，亞馬遜、臉書、谷歌、微軟、以及IBM共同宣布組成The Partnership on AI研究組織，今年 1月下旬進一步報導，蘋果有意參加這個組織，讓人工智慧的研究實力更壯大。
蘋果先前透過併購VocalIQ、Perceptio、Faceshift、Emotient等新創企業，取得語音和影像辨識技術和電腦視覺技術，可應用在圖像識別、臉部辨識和情緒分析等人工智慧應用，分析人類的語調、臉部表情，解讀人類的情緒反應。
臉書在2015年也併購一家WIT.AI公司，這家公司的語音開發套件，可讓臉書的開發社群提升語音辨識功能，應用在不同的行動裝置上。
臉書也開發出DeepFace人臉辨識系統，透過3D模型建立各角度的人臉特徵，讓機器新品上架自動辨識圖片，可應用在臉書照片處理程序。
由Google開發的人工智慧軟體AlphaGo擊敗台灣、中國大陸、日本與韓國棋士，讓人驚豔，其實Google於2014年併購英國新創企業Deepmind，這家公司的人工智慧技術，對於提升AlphaGo技術核心，扮演關鍵角色。
IBM積極布局Watson人工智慧系統，搶攻健康醫療、財務金融和政府公共建設領域。IBM在2015年併購自然語言處理開發商AlchemyAPI，開發深度學習辨識應用。可預期的未來，IBM的Watson不僅可以即時協助救人，還可以幫你開車。
微軟將人工智慧技術融入機器人、語音服務、認知服務外，微軟也將許多人工智慧元素注入Office 365，例如Excel Maps 能夠一秒將數據變地圖，資料圖像化不再需要繁複的流程，Microsoft Analytics 能夠協助使用者智慧時間管理等。
微軟也發表自行開發的FPGA處理器，讓MicrosoftAzure提供承載人工智慧應用的雲運算能力；微軟也成立人工智慧與研究部門，超過5000名電腦運算科學家與工程師投入人工智慧領域。
亞馬遜的人工智慧服務，可讓使用者使用語音和文字建立應用程式的交談界面；在應用程式新增影像分析；將文字轉換成可存放及播放的逼真說話方式；以及建立聰明的機器學習應用程式，應用在聊天機器人、影像和臉部辨識、逼真語音說話、智慧零售和物流服務等領域。1060205
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